更新时间：2023-07-27 15:05
图表显示是将训练样本的直方图、均值、方差、最大值及最小值绘制成线状、散状等图，目视评价各类别训练样本的分布、离散度和相关性。最简单的方法就是均值图。直方图则可以显示不同样本的亮度值分布,通常训练样本的亮度值越集中,其代表性越好。
由于多数参数分类器都假设正态分布，因此每类训练样本在每个波段的直方图应该趋于正态分布，只能有个峰值。当其直方图有两个峰值时,则说明所选的训练样本中包含两种不同的类别,需要重新选择训练样本,或者对所选的训练样本重新赋予类别。有时也同时显示不同类别的样本在同一波段上的直方图,来检查各样本之间的分散性,如果在同一波段上不同类别的样本直方图互相重叠,则说明所选类别难以区分,需要重新选择或者确定类别。