人口预测

更新时间:2023-12-11 14:44

人口预测就是根据现有的人口状况并考虑影响人口发展的各种因素,按照科学的方法,测算在未来某个时间的人口规模、水平和趋势。人口预测为社会经济发展规划提供重要信息,预测的结果可以指明经济发展中可能发生的问题,借以帮助制订正确的政策。人口预测始于1696年,当时英国社会学家G·金使用简单的数学方法对英国未来600年的人口发展进行了粗略的计算, 虽然这一结果与以后的实际情况相差甚远,但他的思想却对后人的工作很有启发。

人口推测方法

趋势法:根据过去人口数量统计数据,并假设今后人口的变化趋势仍按同样的函数曲线发展,即可估算未来人口的数量。常用的人口发展函数有:几何发展函数、指数发展函数、修正指数发展函数、劳捷斯蒂曲线、冈培兹曲线。这类方法的特点是利用某一确定的数学函数为基础,因此又称数学方法。

因子分析法:这是现代广泛应用的一种预测法。它要求所研究的人口具有较详细的统计数据,如按年龄和性别的人口数生育率死亡率等方面的资料。在进行城乡人口预测和地区性人口预测时,还需要取得人口迁移的有关信息。根据这些数据,可对生育率、死亡率未来的变化作出估计,进一步预测人口数量和结构的变化。因子分析法所使用的数学模型可以是确定型的,也可以是概率型的,并可结合特殊需要进行预测计算,如经济人口预测、人才预测等。人口预测模型可以是连续型的,也可以是离散型的。一般为了便于在电子计算机上运行并与人口统计的口径相一致,往往采用离散型的人口预测模型。

中国人口预测

总人口预测

根据中国人口信息研究中心对中国人口发展的预测,我国总人口在2010 年达到13. 41 亿人,2020 年将达到14. 25 亿人。预计到2029 年将达到峰值,约为14. 42 亿,此后开始缓慢下降。如果长期保持1. 8 的生育水平,则到2050 年时,我国总人口会缓慢减少到13. 83 亿。

劳动年龄人口预测

据国家人口发展战略研究报告预测,我国15~ 64 岁的劳动年龄人口2000 年为8. 6 亿人, 2016 年将达到高峰10. 1 亿人, 比发达国家劳动年龄人口的总和还要多。在相当长的时期内, 中国不会缺少劳动力, 但考虑到素质、技能等因素, 劳动力结构性短缺还将长期存在。

老龄人口预测

据国家人口发展战略研究报告预测,我国60 岁以上老年人口已达1. 43 亿, 占总人口的11% 。到2020年, 60 岁以上老年人口将达到2. 34 亿人, 比重从2000 年的9. 9% 增长到16. 0% ; 65 岁以上老年人口将达到1. 64 亿人, 比重从2000 年的6. 7% 增长到11. 2%。预计本世纪40 年代后期形成老龄人口高峰平台, 60 岁以上老年人口达4. 3 亿人, 比重达30% ; 65 岁以上老年人口达3. 2 亿多人, 比重达22% 。届时每3~ 4 人中就有1 名老年人 。2020 年、2050 年80 岁以上高龄老年人口将分别达2200 万人、8300 万人。

人口发展目标

战略思路

新时期人口发展战略的总体思路是: 以邓小平理论和􀀁 三个代表重要思想为指导, 全面落实科学发展观, 按照构建社会主义和谐社会的要求, 坚持以人为本, 推进制度创新, 优先投资于人的全面发展: 稳定低生育水平, 提高人口素质, 改善人口结构, 引导人口合理分布, 保障人口安全; 实现人口大国向人力资本强国的转变, 实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展。

战略目标

到2010 年, 人口总量控制在13. 6 亿人, 人口素质明显提高。群众享有基本的医疗保健服务,出生缺陷发生率逐步降低, 婴儿死亡率降到14. 9 􀀁 以下, 孕产妇死亡率降到40/ 10 万以下。全面普及九年义务教育, 15 岁以上人口平均受教育年限增加到9 年。建立健全与经济发展水平相适应的覆盖城乡居民的社会保障体系。贫困发生率有所下降。出生人口性别比升高势头得到有效遏制。城镇化率提高到47%。有效缓解城乡间、区域间差距扩大的势头。人居环境质量有所改善。

到2020 年, 人口总量控制在14. 5 亿人, 人口素质大幅度提高。群众普遍享有较好的医疗保健, 出生缺陷发生率、孕产妇和婴儿死亡率持续下降。15 岁以上人口平均受教育年限达11 年左右。基本建立覆盖城乡居民的社会保障体系。贫困人口继续下降。出生人口性别比趋于正常。城镇化率达53% 以上。城乡间、区域间差距扩大的趋势得到遏止。人居环境质量明显改善。

到本世纪中叶, 人口峰值控制在15 亿人左右, 之后人口总量缓慢下降, 人均收入达到中等发达国家水平。人口素质和健康水平全面提高。建立起比较完善的社会保障体系。人口分布和就业结构比较合理, 城镇化水平达到中等发达国家水平, 城乡共同进步。创建环境生态良好的现代化人居环境。基本实现国家现代化。

——《国家人口发展战略研究报告

免责声明
隐私政策
用户协议
目录 22
0{{catalogNumber[index]}}. {{item.title}}
{{item.title}}